如何创建训练数据

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YOLOv5全面解析教程②：如何制作训练效果更好的数据集
撰文 | Fengwen, BBuf本文主要介绍 One-YOLOv5 使用的数据集格式以及如何制作一个可以获得更好训练效果的数据集。本节教程的数据集标准部分翻译了 Ultralytics/YOLOv5 wiki 中对数据集相关的描述(https://github.
OneFlow
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如何搭建本地的GPT模型并训练本地数据生成自己的ChatGPT？
要在本地搭建GPT模型并训练本地数据，需要进行以下步骤:安装Python和必要的库。建议使用Python 3.6或更高版本。
高无忌
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如何训练一个类似ChatGPT-4的小模型，具体步骤有哪些？
像 TensorFlow、PyTorch、Keras 和 MXNet 这样的框架都具有自然语言处理方面的强大功能。
大力财经
我想用自己拍的一些照片进行训练，请问如何制作数据集和标签呢？
虽然Leonardo的重点是制作高质量的游戏图和概念图，但Leonardo包括一些令人惊叹的功能，如一个简洁的网站用户界面、图像编辑器和提示生成器。
森设
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如何训练 GPT？
2023微软开发者大会 Microsoft Build 2023 上，Open AI 联合创始人 Andrej Karpathy 做了一个题为《State of GPT》演讲，其中他首先直观地介绍了 GPT 的训练流程的各个阶段，然后展示了如何使用 GPT 来完成任务并给出
一口嘎嘣脆脆
简单4步构建深度学习模型
遍历每个像素值，使用if-else语句或者其他方法，显然我们无法使用此方法来识别图片中的狗与猫。基于这样的算法，我们把构建深度学习模型分成四个步骤。第 1 步:收集数据集。
人工智能研究所
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OpenAI的Fine-tuning（微调）简介
通过提供以下内容，微调可让您从 API 提供的模型中获得更多收益:比即时设计更高质量的结果。GPT-3 已经在来自开放互联网的大量文本上进行了预训练。
手工艺人
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3B模型长思考后击败70B！HuggingFace逆向出o1背后技术细节并开源
在下图中，如果你给它们足够的「思考时间」，规模很小的 1B 和 3B Llama Instruct 模型在具有挑战性的 MATH-500 基准上，超越了比它们大得多的 8B、70B 模型。
机器之心Pro
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