本章讲的“条件概率与独立性”的知识与上一篇的知识点紧密相连,条件概率也是机器学习初学者需要掌握的基础知识之一,在这一章中有不理解的地方可以翻看上一篇的内容复习下。P = 6/36 P = 6/36 + 5/36 AB=A , 即 P = 6/11。
古典概率模型什么是古典概率模型呢?古典概率模型,简称古典概型,也叫传统概率、古典概率。古典概率定义最早由法国数学家拉普拉斯提出。如果随机试验所包含的基本事件(样本点)是有限的,且每个基本事件发生的可能性都相等,那么这个试验就叫做拉普拉斯试验,这种条件下的概率模型就叫古典概率。
近日,长沙市民吴吉抱着玩一玩的心态尝试了一下,结果连输三局,输了105元。吴先生告诉潇湘晨报记者,他觉得挺神奇的,“我看摊子上有很多个格子,其中只有一个格子是赔钱的,其余的都是奖励。我认为可以小赚一笔,没想到不仅没赚,反而一把没赢。”