在此背景下，实时数据库以及以 IoTDB 为代表的时序数据库，由于在保障海量工业数据的实时写入、存储、查询等方面发挥着重要作用，引得了越来越多的工业制造业企业关注，期望在数据管理层面有所建树，更好地助力企业数字化转型。
“大咖说”是由工控中国策划发起的人物专访类栏目，旨在发掘工业控制系统产业链典型企业家代表、行业专家的前沿洞见，通过深度访谈对话，了解企业前沿动态、掌握工控产品及解决方案的自主可控进程及行业应用情况，共同构建工业控制系统创新生态。
举一个简单的例子，在相同的测试环境下，以传统的关系型数据库 MySQL 和时序数据库 TDengine 为例，做一下 benchmark 的对比测试 :分别使用 MySQL 自带的 benchmark 工具 mysqlslap 和 TDengine 自带的 benchmark 工具taosbenchmark，设置 16 个线程，写入单表 10 万条记录，表结构为 1 个 timestamp 类型，2 个 int 类型，2 个字符串类型，测试结果如下:MySQL——
