我们看“甲骨文”公司对Data Science的定义:“ Data science combines multiple fields including statistics， scientific methods， and data analysis to extract value from data.” IBM公司也为Data Science做了定义 “Data science is the process of using algorithms， methods， and systems to extract knowledge and insights from structured and unstructured data. It uses analytics and machine learning to help users make predictions， enhance optimization， and improve operations and decision making.” 很显然，数据科学是典型的交叉学科。
当大数据如浪潮般涌到我们面前时，能够向我们提供什么动力？谁来解读数据背后的故事？近期在广州成立的DataStory数说故事（以下简称数说故事）专注于中国互联网行业的全方位大数据挖掘以满足市场的长尾需求。
Gartner给数据编织 的定义如下:Data Fabric is a design concept that serves as an integrated layer of data and connecting processes.数据编织是一个设计概念，表示数据和连接进程的集成层。
除了以上这些，还有耶鲁大学的MA in Statistics、CMU的MS in Data Analytics for Science，布朗的Master’s Program in Data Science等项目都非常不错!
写在前面：最近，数据湖的概念非常热，许多前线的同学都在讨论数据湖应该怎么建？阿里云有没有成熟的数据湖解决方案？阿里云的数据湖解决方案到底有没有实际落地的案例？怎么理解数据湖？数据湖和大数据平台有什么不同？头部的云计算玩家都各自推出了什么样的数据湖解决方案？
近日，火山引擎增长分析（DataFinder）产品通过了中国信通院大数据应用与安全创新实验室第三批“SDK 安全专项行动”测评，测评内容涵盖了SDK内容基础安全、数据安全存储、数据安全交互、重要组件安全、代码及资源文件安全防护等五个方面。
前言:哈佛作为家喻户晓的顶级名校，相信也是许多人心中的dream school。项目特色:HDS 项目全称是Health Data Science，隶属于Harvard Chan School of Public Health， Biostatistics Department，是一个就业导向为主的研究生项目，旨在通过统计与计算培训，来培养解决公共卫生和生物医学科学领域的问题的能力:统计、计算和健康科学。
Sarki， R.， Ahmed， K.， Wang， H. et al. Image Preprocessing in Classification and Identification of Diabetic Eye Diseases. Data Sci. Eng. 6， 455–471 . 见原文链接。
目前市面上的开源数据分析工具十分繁多，市面上常见的有:Metabase、Superset、FineBI、永洪BI、简道云、微软Power BI、zoho、infoBirst、派可数据、Domo、Epicor Kinetic等等。
