王玉杰，刘军辉，康颖晖，等. 蛋白质组学研究的现状和发展趋势. 生命科学研究， 2004， 8: 225-228.徐向阳，魏健. 蛋白质组学中的机器学习算法. 生物技术通报， 2010， 26: 92-96.
日前，第30届染色体中心的人类蛋白质组计划研讨会暨第5届炎症与肿瘤蛋白质组学研讨会在广州举行，与会专家学者阐释了多个与蛋白质组学相关的最新研究进展。无独有偶，10月9日，广东省政府发布《关于进一步推动广东生物医药产业高质量发展的行动方案》，也提到要进一步推进蛋白质组学的落地应用。
对一滴血液中数千种蛋白质的研究表明，蛋白质能够预测多种不同疾病的发生。这项研究是葛兰素史克公司、英国伦敦玛丽女王大学、伦敦大学学院、剑桥大学和德国夏里特医学院柏林健康研究所联合开展的国际研究项目的一部分，于22日发表在《自然·医学》杂志上。
作为该成果的共同通讯作者之一，中国科学院院士、国家蛋白质科学中心首席科学家贺福初给出这样的评价:“该成果再次证明了蛋白质组学的成熟度，足以帮助解决认识一系列的重大医学问题，也再度证明了中国的蛋白质组研究，不仅站在了全球的制高点，也站在了时代的制高点。”
Highly Accurate Identification of Cystic Precursor Lesions of Pancreatic Cancer Through Targeted Mass Spectrometry: A Phase IIc Diagnostic Study。
