要从 Google Colab 读取文件，你可以使用不同的方法。在本例中，我直接将 CSV 文件上传到我的 Google Colab 上的 sample_data 文件夹中，但你可以从一个 URL 中读取文件。
具体可参加之前的文章《AI绘画教程:如何用Stable Diffusion训练出自己专属的人像模型?》可以在Stable Diffusion的训练页面进行图片处理，也可以安装dataset-tag-editor、wd14-tagger这些插件来处理。
自 2017 年以来，Google Colab 一直是开始使用 Python 编程的最简单方法。Google 早前宣布将会于网上笔记平台 Colab 引入 AI 引擎，支持 Python 语言，可以协助生成和修正用家的代码。
目标识别方法一直是近年来计算机视觉领域的研究热点。目前有两种用于目标检测的先进深度学习方法:基于R-CNN的目标检测算法，该算法首先生成候选区域，然后执行分类或回归，以及You Only Look Once和Single Shot MultiBox Detector算法，仅使用一个 CNN 执行分类或回归。
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