如果以上都没问题，则说明CUDA安装成功，至于Cuda安装成功之后的使用，我们可以在Visual Studio中写C++代码使用，也可以在Anaconda和Pycharm中写Python代码使用，额外下载安装cudnn，CUDNN是一个常见的神经网络层加速库文件，能够很大程度把加载到显卡上的网络层数据进行优化计算，而CUDA就像一个很粗重的加速库，其主要依靠的是显卡。
第1章 CUDA介绍及入门 本章向你简要介绍CUDA架构以及它是如何重新定义GPU的并行处理能力。应用软件如何使用CUDA架构？我们将演示一些实际的应用场景。本章希望成为使用通用GPU和CUDA加速的软件入门指南。
有关英伟达CUDA11.6及更高版本的EULA的兼容问题引发行业广泛关注。摩尔线程 IC 资料图3月5日晚，摩尔线程发布声明称，近日，公司关注到网络上对于英伟达CUDA兼容相关的报道，摩尔线程MUSA/MUSIFY未受影响。报道指出，“英伟达CUDA11.
在 NVIDIA 的竞争危机中，除了 AMD、Intel 之外，Tom's Hardware 还特别提到了中国的几家 GPU 制造商，比如构建 GPGPU 核心技术的云端 AI 计算平台公司登临科技设计的处理器拥有兼容 CUDA/OpenCL 等编程模型的“计算架构”。
界面新闻记者 | 彭新界面新闻编辑 | 刘方远一则有关英伟达试图在其CUDA软件中封杀第三方GPU公司的消息，正引起国内外人工智能及芯片行业的关注。CUDA是英伟达于2006年推出的一套软件平台，专门用于加速GPU计算。
NVIDIA 近期发布了 CUDA 开发环境的最新版本 — CUDA 11.5 。NVIDIA NSight 开发工具:NSight System 2021.4 、 NSight Compute 2021.3 和 NSight Graphics 2021.4.2 现在提供了新版本，用于通过分析和调试 CUDA 代码提高性能。
