将 LLM 集成至已有业务，通过引入 LLM 增强现有应用的能力，接入 Dify 的 RESTful API 从而实现 Prompt 与业务代码的解耦，在 Dify 的管理界面是跟踪数据、成本和用量，持续改进应用效果。
今天作者要分享的是如何在DiFy平台上创建一个Agent。Agent是利用大语言模型的推理能力，自主地对复杂的人类任务进行目标规划、任务拆分、工具调用和过程迭代，最终在没有人类干预的情况下自主完成任务。
它结合了后端即服务 和 LLMOps 的概念，使开发人员能够快速构建生产级生成式 AI 应用。通过集成构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的提示词编排界面、高质量的检索增强生成 引擎以及灵活的 Agent 框架，同时提供了一组易于使用的界面和 API，Dify 为开发人员节省了大量时间避免重复造轮子，让他们可以专注于创新和业务需求。
你可以通过 $ docker compose version 命令检查版本，详细说明请参考 Docker 官方文档:如果版本是 Docker Compose V2，使用以下命令:如果版本是 Docker Compose V1，使用以下命令:运行命令后，你应该会看到类似以下的输出，显示所有容器的状态和端口映射:
