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黑客大佬自学python深度学习书籍，强力推荐！
四月来了，给大家推荐4本深度学习书籍!以下书目适读人群 :大数据及机器学习领域对深度学习感兴趣的各类读者。深度学习入门:基于Python的理论与实现。
老赵带你学编程
【PyTorch系列】模型选择与权重衰减
本系列是对《动手学深度学习2.0.0》书中代码的复现，这本书由阿斯顿·张，李沐等编写，其介绍了深度学习领域的一些基本的背景知识，概念逻辑，使用PyTorch框架实现了一些基本的神经网络结构。
学术之友LUCK
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PyTorch 与 TensorFlow 怎么选？
图1展示了近两年来几个主流深度学习框架的 Google 指数，其中 PyTorch 和 TensorFlow 的热度不相上下，均遥遥领先于其他框架。
博文视点Broadview
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2022新年荐书！最值得一读的8部机器学习教程（PDF下载）
Ian Goodfellow， Yoshua Bengio， Aaron Courville:Deep Learning。
新智元
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AI技术学习书单推荐
制定一份高效的AI技术学习书单需要结合基础知识、核心算法、实战应用和领域前沿，以下是一份分阶段、系统化的阅读指南，涵盖经典教材、工具书和行业趋势分析，适合不同基础的学习者:---。
乔雪莲娜
【AI系统学习教程】全网最全的AI系统学习教程——这1篇就够了
以下是从入门到精通的系统性学习路径，分为 6个阶段，涵盖。基础:数学 + 编程 → 机器学习 → 深度学习。进阶:大模型理论 → 分布式训练 → 应用开发。
C姐说AI
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2023年你应该阅读的几本深度学习书
《动手学深度学习》全新PyTorch版本，李沐和亚马逊科学家阿斯顿·张等大咖作者强强联合之作，机器学习、深度学习领域重磅教程，交互式实战环境，配套资源丰富!
程序员荐书
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