如何投喂出一个自己的数据库

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• 如何建立自己的数据库？这些数据

  如今信息时代，数据获得并不难，关键是要做梳理，让其从冰冷的数据，变成适合自己的模式，有一个驯化的过程。

  玉名

  
  

• 10分钟教你写一个数据库

  当我们需要自建一个数据库的时候，数据可以为任何格式的，比如text、word、xml、mysql、es、csv、第三方接口数据等等，我们只有数据，我们想让这些数据支持 SQL 形式动态增删改查。

  艾小仙人

  
  

• 《打工人逆袭！用这个deep seek做报表 每天准时下班不是梦》

  明天要交的月度经营分析报告，现在连数据透视icon表都还没对齐...传统方式VS DeepSeek智能报表。数据清洗:人工3小时 → AI自动处理5分钟。

  Ai先行者

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• 量化第一步，搭建属于自己的金融数据库！

  做量化没有数据，就相当于做饭时没有食材。很多时候，我们需要从大量的数据中寻找规律，并从中开发出策略。

  量化祛魅官老Q

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• 建设自己的数据库 让本地部署的DeepSeek 做你的私人助理

  在 Workspace LLM Provider 里把模型改成 Ollama -> deepseek-r1:32b ，这样才能调用本地部署的 DeepSeek 模型。

  向上看看看

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• 大数据时代企业如何打造自己的“数据库”

  大数据出现以来，渗透到每一个行业和业务领域，对于海量数据的挖掘与应用，决定着企业市场占有率的巩固与提高。虽然大数据如火如荼，一些企业俨然不知道如何打造自己的企业“数据库”。今天，从基础的数据收集利用开始打造。

  拉呱的二叔

• 腻害了，我的哥，一键生成数据库文档，堪称数据库界的Swagger

  一般情况下，我们都是手动整理数据库表结构文档，当表结构有变动的时候，自己手动进行维护。Github 上就有一位朋友开源了一款数据库表结构文档自动生成工具—— screw 。

  Java技术仔

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• 建立个人经验数据库，有效管理个人经验

  一个人的成长离不开经验，经验是衡量一个人竞争力的重要标准。丰富的工作经验是一个职场人非常关键的实力体现，也是一个人职场人的重要资本。

  犀流沙

  
  

• DeepSeek 本地部署及数据投喂训练新手操作流程

  点击“Click to upload or drag and drop”，选择刚才提到的那个word文档，上传之后选中文档，点击“Move to Workspace”，然后在右侧的界面点击“Save and Embed”，点击后会有提交成功的提示，这个文档就已经投喂给了大模型。

  李说我赞

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• 耗时6个月，我们做了一款干净、免费、开源的AI数据库

  相较于市面上已有的数据库管理工具，我认为Chat2DB的独特优势在于如下几点:AI 智能生成SQL、SQL解析: Chat2DB是一个在数据库操作平台上嵌入了AI交互功能的工具，用户可以通过自然语言或语音输入查询，AI助手能够理解查询并生成对应的SQL代码，还可以将SQL查询转换为自然语言，并提供优化建议，简化数据库查询过程。

  前端小兮

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