有很多粉丝总是抱怨自己的生信分析文章已经投稿了1-2年，一直都在被秒拒的路上，发不出去，结果一打开文章看，基本都是预测模型，没有啥新的内容和观点，除了模型就没有啥可以讲的了，整来整去就是列线图、ROC曲线、校准图、热图、免疫浸润的图等:
R语言生信分析。新版TCGA，GEO，等公共数据库常规分析。ggplot画图，包括热图，火山图，散点图，小提琴图，韦恩图，相关性热图，表达箱式图，生存曲线，ROC曲线，桑基图，森林图，气泡图，弦图，单基因共表达热图，列线图等。
粉丝小Q:小云小云，我看了你们推荐的单细胞数据分析思路，生信小白表示，有点难。看完了文章，是不是思路很简单，基本上就是构建一个风险预后模型，然后进行一些模型评估分析，超级适合新手小白作为自己首篇生信文章的模板，如果你关注的疾病还没有做内质网应激方向生信，直接拿去复现吧。
近日，荣联科技集团成功中标中国人民解放军总医院生物信息分析专用服务器项目。中国人民解放军总医院是集医疗、保健、教学、科研、预防、康复、核生化防护、医学救援于一体，向建设世界一流军队医院迈进的大型现代化综合性医院。
Tu Z， Ouyang Q， Long X， Wu L， Li J， Zhu X， Huang K. Protein Disulfide-Isomerase A3 Is a Robust Prognostic Biomarker for Cancers and Predicts the Immunotherapy Response Effectively. Front Immunol. 2022 Mar 25;
GTEx首次出现是2013年在Nature Genetics杂志上发表的文章The Genotype-Tissue Expression project中，该文中首次介绍了Genotype-Tissue Expression，并成立了Genotype-Tissue Expression Consortium。
概述基因测序可以分为“湿”实验和“干”实验两个阶段。其中“湿”实验指的是将待测样本利用实验室方法进行核酸提取、文库构建（包括片段化、富集、扩增等一系列过程）到完成上机测序的实验过程，而“干”实验则是从得到下机数据开始，到完成生信分析和报告解读的整个过程。
说实话，确实卷，并且只会越来越卷，生信热点更新越来越快，文章越发越多，所以该怎么办呢?今天呢，就分享一个17分+NC上的一个临床+基础研究思路——首先进行肿瘤治疗方案的临床试验，再利用多组学检测+生信分析筛选临床反应的潜在预测生物标志物，选题方向和思路设计极具创新性和开拓性、数据量充实，绝对的高质量文章，有兴趣的朋友抓紧学起来啦!
南海网10月27日消息（记者 利声富）27日，记者从三亚崖州湾科技城获悉，日前举行的2024“猛犸杯”生信开发者挑战赛暨智慧云集、组学创新——DCS Cloud首届生信分析技术前沿峰会，吸引了来自生命科学与信息技术两大领域的众多顶尖专家和精英团队参与。
提起生信分析，大家脑子里蹦出来的第一个想法是不是找转录组或者基因组数据?转录组数据确实也是生信分析应用最普遍的数据，既然应用这么普遍，研究数量这么多，那么创新性相对也就被弱化了，所以我们是不是应该考虑换一种想法，换一种数据试试呢?
