抖音流量逻辑 重算法轻粉丝抖音的重算法轻粉丝的流量逻辑来自于今日头条的成功，作为区别于搜索和社交的信息推荐模型，将内容和用户进行匹配，通过系统进行精准推荐是这个算法的核心。抖音和头条推荐算法背后有一个简单的涵数公式：y = F 这个函数包括三个维度的变量，即用户、环境、内容。
大家平时在刷抖音的时候有没有发现一个问题，就是有些人的评论总是能排在前面，获得很高的点赞率。有些人可能是觉得是评论的内容比较好，所以上热门，但是你会看到别人评论的内容，你的意思也差不多，为什么别人能上热门，你的就不行。
为了看官们的阅读体验，运营喵用最容易理解的语言和图片去表达，干货满满认真看哦。因为抖音的流量在算法的分配下是去中心化的，这和现在大多火爆的社交平台的流量分配是相反的，这样更能留住用户，并不断吸引更多优质的新用户的加入。
其实还是完播率，也就是用户看了几遍这个维度，是算法最好计算的，我也做过很多尝试，只要是能被人反复看上好几遍的，一定会有几千几万的播放给到，还有更关键的一个维度是，用户是不是在前三秒就划走了，如果用户看都没看就划走了，那么算法一定会判断你这个内容不是好内容，所以开头很重要，开头没有
最近有很多人开始玩抖音，但是，抖音的规则，你知道吗？今天我就和大家分享一下玩抖音都有什么规则。俗话说，国有国法，家有家规，互联网平台也有互联网平台的规则。不管是什么平台，都有自己的规则，包括抖音。如果玩抖音前你不了解抖音的规则，最后你很可能成为炮灰。
抖音算法是一个老生常谈的话题。相比于了解算法本身的知识，我觉得对算法的思考更有用。此外，算法在整个抖音知识体系里，属于不太重要的部分，我们搞懂算法，是为了更好地做内容。一，多级推荐机制这个几乎是尽人皆知的知识。
