# 免责声明# 本系列文章记录投资者对计算机程序化交易的理解和学习# 所涉及的软件及文章内容包含但不限于此，不构成投资建议# 非财经类文章（市场有风险投资需谨慎）第一阶学习框架 接下来要评测一下指标公式，公式的编写头条里有许多文章教程。
本篇基于光大证券研报《基于阻力支撑相对强度的市场择时》，从支撑位与阻力位相对强度的变化对于未来股票行情状态进行预测，并通过Python编程对Tushare获取的基础数据进行量化分析，为选股提供一定的数据依据。
TA-Lib可分为10个子板块:Overlap Studies，Momentum Indicators，Volume Indicators，Cycle Indicators，Price Transform，Volatility Indicators，Pattern Recognition，Statistic Functions，Math Transform和Math Operators，见下图。
