条件随机场crf的详细解释

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条件随机场（CRF）的详细解释
条件随机场是一类最适合预测任务的判别模型，其中相邻的上下文信息或状态会影响当前预测。CRF 在命名实体识别、词性标注、基因预测、降噪和对象检测问题等方面都有应用。
deephub
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深度学习综述
论文:Recent Advances in Deep Learning: An Overview。新的深度学习技术正在不断诞生，超越最先进的机器学习甚至是现有的深度学习技术。
Nuist目标检测
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概率图模型及分类
在马尔可夫随机场中，联合概率分布可以表示为一系列势函数之积，并经过归一化:P=1Z∏C∈CψCP = \frac{1}{Z} \prod_{C \in \mathcal{C}} \psi_C。
北京AI搞钱技术研究院
人工智能领域常用的名词整理
人工智能时代到来，类似ChatGPT等AI产品也都得到了很多领域的应用，AI时代，我们也需要更多的了解这个时代，下面整理了人工智能领域常用的专业名词:
亮亮天亮说事
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万字详解：自动驾驶3D视觉感知算法
道理很简单，车辆不能靠着一张图像上得到感知结果来行驶，就算是人类司机也不能对着一张图像来开车。因为物体的距离和场景的和深度信息在2D感知结果上是体现不出来的，而这些信息才是自动驾驶系统对周围环境作出正确判断的关键。
ICVS自动驾驶商业化
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重大突发传染病智能化主动监测预警系统设计研究丨中国工程科学
本文选自中国工程院院刊《中国工程科学》2024年第6期作者：刘民，梁万年，胡健，康良钰，景文展，蔡康宁，戚晓鹏，刘德兵，王全意来源：重大突发传染病智能化主动监测预警系统设计研究[J].中国工程科学,2024,26(6):65-76.
中国工程科学
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中文分词和词语相似度原理与算法
中文分词的原理和算法可以分为以下几点:基于词典的分词:中文分词的基本思想是利用预先构建的词典，根据词典中的词语进行分词。如果无法匹配最长词，则从左边字符开始继续匹配。
风火轮大师兄kk
场景文本检测与识别：深度学习时代
对此，我们建议研究人员应关注大型数据集，如 ICDAR MLT 2017， ICDAR MLT 2019， ICDAR ArT 2019， and COCO-Text.
慕测科技
挖掘中国氢能政策数据，可以得到什么信息？
本文刊载于《中国科学院院刊》2024年第6期“政策与管理研究”，原文标题《基于自然语言处理技术的中国氢能政策数据挖掘研究》黄冬玲1 刘源1,2 袁小帅1 靳国忠1 蔡远航1,3 刘俐2 曹恒1 李婉君1 蔡睿1*1 中国科学院大连化学物理研究所2 大连工业大学信息科学与工程学院
科学参考
万字长文解读：从Transformer到ChatGPT，通用人工智能曙光初现
同时，根据路透社的报道，ChatGPT发布仅两个月就有1亿用户参与狂欢，成为有史以来用户增长最快的产品。
CSDN
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