Ollama工具安装方法

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Ollama核心功能及安装使用详解
GitHub 仓库:GitHub - ollama/ollama: Get up and running with Llama 3.3， DeepSeek-R1， Phi-4， Gemma 2， and other large language models.
逛街企鹅
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如何优雅的使用ollama| 京东云技术团队
入门开源大语言模型，最好的工具就是ollama，这是一款简单的大模型本地部署框架，支持基于命令行的方式运行多种大语言模型，并提供了相应的Python和JS SDK，可以基于此方便实现Chatbot UI。
京东云开发者
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Ollama + FastGPT搭建本地私有企业级AI知识库（一）[windows]
首先我们分析下搭建本地企业级AI知识库的核心要点:数据安全性:本地部署可以更好地保护企业敏感数据，避免数据泄露的风险。
Ainnle
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零基础本地化部署deepseek及知识库（ollama+docker+ragflow）
可以根据自己电脑配置，选择对应模型，我这里配置是cpu:12th Gen Intel Core i5-12500 3.00 GHz;
dock
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Deepseek R1本地部署简易安装流程适合新手小白
下载完成后，直接点击安装即可。在命令提示符窗口输入，直接复制的模块名称如:ollama run deepseek-r1:7b。
fly
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本地部署 DeepSeek 模型的详细教程
最低配置CPU:支持 AVX2 指令集内存:16GB存储:30GB 可用空间。修改 Ollama 端口:ollama serve --port 11435。
笨鸟不长飞
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别再被 DeepSeek R1 本地部署割韭菜，我帮你把坑都踩遍了 | 附免费教程
买它！趁着过年有空学起来。这个春节，DeepSeek 像一条鲶鱼搅动了海内外无数人的心弦。当硅谷还沉浸 DeepSeek 带来的震撼时，一场声势浩大的 AI「淘金热」也在逐渐渗透国内主流电商平台。
爱范儿
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手机也能跑大模型？DeepSeek-r1 部署教程来了！
这几天写文章时，发现不少小伙伴都在问:怎么在手机上部署 DeepSeek?在 Android 手机上运行 LLM****安装指南。
MobotStone
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DeepSeek R1打造本地RAG知识库的AI助手：Dify深度讲解
在大模型大火特火的今天，搭建一个属于自己的私有 RAG知识库，能够为特定的业务场景提供高效、精准的知识服务。
程序员寒山
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