点击“Click to upload or drag and drop”，选择刚才提到的那个word文档，上传之后选中文档，点击“Move to Workspace”，然后在右侧的界面点击“Save and Embed”，点击后会有提交成功的提示，这个文档就已经投喂给了大模型。
Dify 是一个“AI应用工厂”，能帮你快速搭建各类智能工具，就像用乐高积木拼装一样简单。提示:若问题仍未解决，建议在PowerShell执行 wsl --update 后提交完整错误日志至WSL GitHub仓库 。
国内访问github经常不稳定，下载速度有时还很慢，搞了一下大半个下午，经过比较比对，推荐这个镜像网站【GitHub · Build and ship software on a single， collaborative platform · GitHubInstagramTikTokTwitch】。
Dify，作为一款开源的大语言模型应用开发平台，自 2023 年 3 月项目设立以来，便在人工智能领域崭露头角，在 GitHub 上收获了众多关注 ，其开源协议基于 Apache License 2.0 有限商业许可，融合了后端即服务和 LLMOps 理念，为开发者和非技术人员搭建了一座通往生成式 AI 应用开发的桥梁。
它结合了后端即服务 和 LLMOps 的概念，使开发人员能够快速构建生产级生成式 AI 应用。通过集成构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的提示词编排界面、高质量的检索增强生成 引擎以及灵活的 Agent 框架，同时提供了一组易于使用的界面和 API，Dify 为开发人员节省了大量时间避免重复造轮子，让他们可以专注于创新和业务需求。
你可以通过 $ docker compose version 命令检查版本，详细说明请参考 Docker 官方文档:如果版本是 Docker Compose V2，使用以下命令:如果版本是 Docker Compose V1，使用以下命令:运行命令后，你应该会看到类似以下的输出，显示所有容器的状态和端口映射:
