从古至今，阅读都是人类用来获取信息、认识世界的重要渠道。随着科技的发展，阅读的重要性愈加凸显。今年的HDC华为开发者大会上，华为阅读带来的两项全新阅读“黑科技”，让我们看到在科技的加持下，阅读的无限种可能，更是从某种程度上改变了我们的阅读方式。
当你在搜索信息、看新闻、刷短视频、购物时，所看到的每条打动你的内容，背后就可能有知识图谱的作用。例如，当你搜索“河北省的省会”，返回的结果是石家庄市。这说明，搜索引擎“理解”了你的意图，通过你的搜索语句推测和分析出你真正想要的结果。
我们正在迈入一个以数据为核心的数字化转型时代，在这个以数据为燃料的时代，掌握知识图谱的构建和应用，将成为每一个组织乃至个人的必备技能。无论是为了提升业务效率，还是为了深化科学研究，知识图谱都为我们提供了一个强大而灵活的平台。
知识图谱定义知识图谱（Knowledge Graph）本质上就是一种基于图的数据结构构成的语义网络。知识图谱的基本单位是“实体（Entity）-关系（Relationship）-实体（Entity）”或“实体-属性-属性值”构成的三元组。
最近，开源中国 OSCHINA、Gitee 与 Gitee AI 联合发布了《2024 中国开源开发者报告》。2024 年 11 月 30 日，适逢 GPT 3.5 发布两周年，在过去的两年时间里，国内的大模型产业在基座模型、智能体技术以及检索增强生成等方面都取得了显著的进步，并催生了众多优秀的开源项目。
