·DeepSeek同时考虑算法精度和系统效率。除了极致的底层优化，协同优化也可能让大模型在利用国产算力时达到甚至超越英伟达GPU的性能。从最顶层的产品应用到底层的基础设施，大模型的每一个层级都已经形成了非常好的生态，每一个层级上都存在着优化空间。
DeepSeek的V3模型仅用557.6万的训练成本，实现了与OpenAI O1推理模型相近的性能，这在全球范围内引发连锁反应。由于不用那么先进的英伟达芯片就能实现AI能力的飞跃，英伟达在1月27日一天跌幅高达17%，市值一度蒸发6000亿美元。
在DeepSeek极低成本的推动下，开源模型和闭源模型的差距显著缩小，也掀起一轮国产AI芯片厂商竞相适配风潮。21世纪经济报道记者综合观察发现，大约自2月1日开始，国产头部AI芯片厂商先后宣布实现与DeepSeek旗下不同模型陆续展开适配工作。
