11月12日，谷歌开源了蛋白质预测模型——AlphaFold-3的模型代码和权重供学术用途，以帮助推动科学研究。这一举动有望对全球科研领域产生重大影响。这意味着生物、化学、医药的科学家们可以在本地部署AlphaFold-3，可以极限缩短新药、疫苗等研发进程。
每经记者：蔡鼎 每经编辑：兰素英一直以来，从氨基酸序列出发预测蛋白质的三维结构是结构生物信息学中最具挑战性的问题。但几年前，由谷歌旗下公司DeepMind创建的基于深度学习的人工智能测序式模型AlphaFold解决了这个问题。
每经记者：文巧 每经编辑：兰素英药物研发中的关键挑战，从氨基酸序列出发预测蛋白质三维结构的难题再一次被人工智能（AI）解决了！当地时间5月8日，谷歌DeepMind及姊妹公司Isomorphic Labs联合推出AlphaFold 3，立刻就登上了《自然》杂志头版。
瑞典当地时间10月9日，2024年诺贝尔化学奖正式揭晓，David Baker因其在计算蛋白质设计方面的成就获得一半奖金，另一半则被分别授予了Alpha Fold2的开发者Demis Hassabis和John Jumper。
中新网北京5月9日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇结构生物学论文称，由谷歌DeepMind和Isomorphic Labs团队研发的最新迭代人工智能模型AlphaFold3，能以较高准确率预测蛋白质与其他生物分子相互作用的结构，其准确率比之前的专用工具显著
