2023年，中国经济展现出了韧性和活力。高盛最新全球宏观经济研究报告指出，到2023年底，中国内需的全面复苏将推动全球GDP增长约1%。这一增长动力还将延续至2024年。摩根士丹利、摩根大通、花旗、瑞银等多家国际机构上调了对中国经济增长的预期。
近日，一张内部对话截图，让国货美妆巨头上美股份陷入舆论风暴。CEO吕义雄提出的“AI换人”计划，看似是企业数字化转型的常规动作，实则反映出资本对技术红利的不当开发。当AI从助力生产力的工具，转变为劳动力替代方案，这场效率革命正演变成一场“数字达尔文主义”的试验。
近年来，伴随算法算力的不断进步和海量数据的持续累积，人工智能正在从“决策式”时代迈入“生成式”时代。十年前，学者们普遍认为决策式人工智能短期内难以突破感知操纵、创造性以及社交智慧等瓶颈，并预测技能要求较低的职业将更易被取代。仅仅十年后，生成式人工智能就颠覆了这一观念。
主持人：未来发展趋势是什么样的？我们可以看到哪些新希望？朱旭峰（清华大学公共管理学院院长）：首先所有的科技进步都是为了提高效率，所以我们的世界会变化得越来越快，我们的学习能力，我们每一个新的技术的迭代和生产，整个过程会非常快。
