每经记者：郑雨航 实习记者 岳楚鹏 每经编辑：兰素英随着生成式AI的快速发展，科技巨头正在核能领域密集布局。当地时间10月16日，亚马逊宣布，公司签署了三项核反应堆开发协议，成为最新一家寻求新能源以满足数据中心不断增长的电力需求的大型科技公司。
每经编辑：彭水萍如果说，要投票选出2024年股市的主线，那恐怕会有不少份答案。但如果说选的是春节至今市场最大的热点，应该没有人会对人工智能表示质疑。自OpenAI发布文生视频大模型Sora以来，人工智能板块成为了市场的主角。
来源：【贵州广播电视台-动静新闻】据报道，ChatGPT 每响应一个请求平均耗电2.9瓦时，每天响应约2亿个需求消耗超过50万度电。当前，算力已成为全球新一轮科技革命和产业变革的必争之地，而作为算力底座的数据中心正是“用电大户”。
位于美国爱荷华州的微软公司的数据中心。“人工智能的尽头是算力，算力的尽头是电力。”近年来，人类在享受人工智能技术迅速发展带来的科技红利时，庞大的耗电量也让全球电力供应亮起了红灯。在数据智能时代，数据和算力是驱动人工智能技术飞速发展的两大引擎，其背后是对电力的巨量消耗和过度依赖。
来源：成都商报 “下一个短缺的将是电力。”不久前，围绕人工智能（AI）发展，特斯拉首席执行官马斯克发出这样的预警。他表示，人工智能计算的约束条件是可预测的，“我在一年多前就预测过芯片短缺，下一个短缺的将是电力。我认为明年将没有足够的电力来运行所有的芯片。
（央视财经《央视财经评论》）今年以来，生成式人工智能在全球掀起热潮，产业化应用不断提速，随之带来的电力需求激增也引发广泛关注。有观点认为，“AI的尽头是算力，而算力的尽头是电力。”那么，人工智能到底有多耗电？人工智能的能耗问题，是杞人忧天？还是应该未雨绸缪？
当前，世界人工智能的发展突然加速。梁文锋开发的DeepSeek大模型性能逼近美国顶尖AI模型，直接挑战了美国高算力的人工智能发展模式。在美国高端芯片技术的封锁和打压下，中国借助DeepSeek大模型一举登上全球人工智能的制高点。
作者：宁方伟（中组部博士团第16批四川团团长）发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，必须继续做好创新这篇大文章。新质生产力之“新”，核心在于以科技创新推动产业创新，以新的“增量”方式塑造国际竞争新优势。
来源：中国新闻网 中新网北京1月9日电 (记者 孙自法)由中国科学院武汉岩土力学研究所(武汉岩土所)科研团队提供地下系统全过程技术支撑的、被形象称为超级“充电宝”的湖北应城300兆瓦(MW)盐穴压缩空气(压气)储能电站示范工程，2025年1月9日在湖北省孝感市应城市实现全功率并网
