为何AI难以精准生成人类手部——技术瓶颈与认知挑战的深层解析 一、解剖学复杂性：高维动态结构的建模困境手部是人体最复杂的机械结构之一，包含 27块骨骼、34块肌肉 和 120+个韧带，其运动涉及 20个自由度（远超面部表情的44块肌肉）。
3月21日，新京报贝壳财经记者购买了Midjourney会员并尝试使用V5算法模型生成图片，发现相比此前AI绘图模型总是在手指数量上犯的错误，V5确实能够大概率生成准确的手指，相比去年的AI绘图模型有了长足进步，不过若放大观看，个别生成图片的手指细节仍有缺憾。
不用到照相馆做“妆造”，花9.9元就能用AI技术生成一组精美的写真照；想写文章，在AI工具里输入诉求与关键词，即可生成文本；做题遇到困难，用AI模型工具就能找到答案……AI即人工智能。“30秒搞定一张插画图、5分钟生成一篇爆款文章。”近来，AI正在从抽象的概念走进日常工作和生活。
日前，西藏日喀则市定日县发生6.8级地震，牵动着许多网友的心。但与此同时，一些关于灾情的不实信息，也在网络上公然传播。近日，一张“小孩被压废墟下”的图片在网上引发广泛关注。实际上，这张图片由AI生成。究竟怎么一回事？来看记者的调查。
文｜胡炜（新京报传媒研究院）在当下，AI创作正是风口，不少媒体人担心有人利用AI生成（伪造）新闻现场照片甚至视频。果然，怕什么就来什么：近日，在西藏日喀则市定日县发生的地震灾害牵动人心，就在大家为灾区揪心、全力救援之时，一些AI生成的虚假影像在社交平台上广泛传播，引发误导。
在接受《环球时报》记者采访时，多名人工智能与互联网业内人士认为，Midjourney V5版本代表了目前生成式AI的前沿水平，其生成的图像在某些领域已经得到商用，通过继续学习和技术迭代，预计其能力可以进一步增强。
西藏日喀则市定日县发生的地震灾情牵动人心，当地流传出的各种救援画面，更是令人揪心不已。然而，却有一些不真实的内容趁机浑水摸鱼，利用人们的同情心进行误导、吸引流量。某视频平台上一位博主发布的照片显示：一个戴帽子的小孩被压在倒塌的建筑物下，全身铺满尘埃。
·肉眼分辨图片真假可以观察图中手指数量是否正常、眼神是否怪异、发丝看起来是否真实等。生成的照片通常存在光影瑕疵，缺乏曝光等照片基本参数。也可以观察牙齿清晰与否，缺乏单个牙齿的轮廓可能是辨别深度伪造的一个线索。·更高效的方法是用AI对抗AI。
背景86岁的罗马教皇方济各大概不会料到，在他饱受支气管炎困扰的那些日子里，一张机器生成的图片让他成了时尚界的“顶流”。那件巴黎世家风格的白色羽绒服里包裹着的人仿佛是他，又不是他。一些人在社交平台上留言称，他们已无法判断何为真实、何为虚构。
