提及当前大语言模型最欠缺的是什么，美国三院院士、著名计算机科学家、智源研究院学术顾问委员会委员Michael I. Jordan在近期的智源专访中坦言，当前的大模型在两大前沿方向上仍需努力，其一，缺乏量化不确定性并进行干预的能力;
来源：【人民日报中央厨房-大江东工作室】10月25日下午5时许，采访间的大门缓缓打开，所有人的目光立刻聚焦在了一个身影上——“机器学习之父”、美国三院院士、顶科协奖“智能科学或数学奖”遴选委员会主席迈克尔·I·乔丹（Michael·I·Jordan）教授，大步流星地走了
“大家应该都听说过自然语言模型，ChatGPT就是一个典型的例子，还有很多其他类似的模型，未来还会陆续出现在市场上，应该说它们表现非常的出色，他们的功能是我们从来没有以想象过的，而且能够涉及很多的话题。
本报记者 李立 上海报道9月7日，2023 Inclusion·外滩大会上，机器学习泰斗、美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士迈克尔·乔丹（Michael I.Jordan）教授带来了他对AI的最新研究与冷思考。
缺乏对集体性、不确定性和激励机制的关注，是当前对人工智能的讨论中缺失的三个方面。9 月 5 日，在2024 Inclusion·外滩大会开幕主论坛上，机器学习泰斗、美国“三院院士”迈克尔·乔丹在时隔一年后，再次带来对人工智能的最新洞见。
·“当前谈论技术时，总是谈到用机器替代人，但我认为不是这样，我们应该将技术看作是一个工具来赋能人类，而不是所谓的超级电脑智能。”·“我的关注点不是个人或各台电脑，而是一个智能的集体。怎么设计机制让它公平，怎么可扩展、更稳定，这是人工智能真正面临的问题。AI的本质是集体而不是个人。
新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）在9月7日开幕的2023 INCLUSION·外滩大会上，机器学习泰斗，美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士迈克尔·乔丹（Michael I.Jordan）发表了他对AI的看法。
两种数据集的结果一致，下面以 BioS 为例，展示一个样例条目:Anya Briar Forger was born on October 2， 1996. She spent her early years in Princeton， NJ. She received mentorship and guidance from faculty members at MIT. She completed her education with a focus on Communications. She had a professional role at Meta Platforms. She was employed in Menlo Park， CA.
作者：赵平广（清华大学新闻与传播学院博士研究生）；赵员康（中国科学院计算技术研究所博士研究生）来源：《青年记者》2024年第7期导 读：基于文创理念的“创意—科技—生活”的观察视角，可以看到大语言模型技术在文化生产中的颠覆性可能以及根本性不足。
新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）“ChatGPT，你确定你刚生成的是对的吗？”9月5日，在2024 Inclusion·外滩大会开幕主论坛上，机器学习泰斗、美国“三院院士”迈克尔·乔丹再次谈到人工智能的不确定性。
中新网上海9月7日电 (高志苗 王梦瑶)“伏羲”说：9月1日上海不下雨。中国科学院院士、复旦大学副校长张人禾7日在2023外滩大会上表示，20年来复旦大学首次举办户外开学典礼背后有气象大模型的“预测助力”。
