在视频游戏领域，深度强化学习可以用于让智能体在复杂的游戏环境中达到或超越人类水平，如在Atari 2600游戏中使用深度Q网络，在围棋游戏中使用AlphaGo和AlphaGo Zero，在StarCraft II游戏中使用AlphaStar，在Dota 2游戏中使用OpenAI Five等。
分享嘉宾：王凡 百度 资深研发工程师编辑整理：王成林内容来源：百度大脑&DataFun AI Talk《强化学习：原理与应用》出品社区：DataFun导读：今天分享话题主要是跟强化学习有关，因为强化学习最近在工业界是非常火热。从加入百度开始，我主要就是做这一块。
