可视化界面提交spark程序

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通过可视化来了解你的Spark应用程序
【编者按】在"Spark 1.4：SparkR发布，钨丝计划锋芒初露"一文中，我们有简单地介绍了1.4版本给Spark注入的新特性，在各个组件的介绍中也提到了新UI给用户带来的便捷。
CSDN
Spark源码阅读：DataFrame.collect 作业提交流程思维导图
在 SparkPlan 对象调用 execute 时，会递归地生成 RDD，从而构成了 RDD Lineage Graph，它是一个有向无环图。
赵帅虎
计算机毕业设计Python+Spark+LSTM微博大数据可视化微博情感分析
开发技术前端：vue.js echarts websocket后端API：springboot+spark+mybatis爬虫/算法：python、lstm情感分析(python实现)数据库：mysql创新点1.python+spark+springboot+vue.
计算机毕业设计大学
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计算机毕业设计吊炸天Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统
开发技术Spark Hadoop Python爬虫 Vue.
计算机毕业设计大学
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5万字长文！搞定Spark方方面面（一）
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CTO技术手册
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Spark实战项目：交通实战项目（附加学习视频）
前言今天为大家带来是关于spark的实战项目。本次项目小编整理成了视频和文档的形势以及罗列了每一个重要的笔记和学习路线方便大家学习和参考！1.数据表2.数据来源3.数据模拟4.
Python双标师
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5万字长文！搞定Spark方方面面（二）
spark-shell 是 Spark 自带的交互式 Shell 程序，方便用户进行交互式编程，用户可以在该命令行下可以用 scala 编写 spark 程序，适合学习测试时使用!
CTO技术手册
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Spark入门
如果参数不是hdfs上的文件名，则需要保证每台work上都要有此文件存在，否则会报错，文件不存在异常。
ZQ233
Spark中文指南(入门篇)-Spark编程模型(一)
前言本章将对Spark做一个简单的介绍，更多教程请参考：Spark教程本章知识点概括Apache Spark简介Spark的四种运行模式Spark基于Standlone的运行流程Spark基于YARN的运行流程Apache Spark是什么？
博客园
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Spark原理及应用
Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点，但不同于Hadoop MapReduce的是，Hadoop每次经过Job执行的中间结果都存储到HDFS等磁盘上，而Spark的Job中间输出结果可以保存在内存中，而不再需要读写HDFS。
勇者热情生活家
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技术篇：Kafka+Spark Streaming+Redis实时计算整合实践
【数盟致力于成为最卓越的数据科学社区，聚焦于大数据、分析挖掘、数据可视化领域，业务范围：线下活动、在线课程、猎头服务】就这周六！
数盟社区
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Spark开源REST服务——Apache Livy（Spark 客户端）
我们知道，livy server 提供的 api 是 rest api，Client 发送的请求也是针对各个资源的增删改查。
大数据老司机
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网易实践：用Apache Kyuubi构建云原生Spark网关
Kyuubi 提供多种 API 以供不同类型的工作负载接入，典型的使用场景包括:使用 JDBC/BeeLine 以及各种 BI 工具，连接 Kyuubi 进行交互式的数据分析;
DataFunTalk
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