人们通常认为，疾病是由异物（细菌或病毒）入侵人体引起的，但影响人类的数百种疾病，其实是由细胞蛋白质生成错误引起的。美国马萨诸塞大学阿默斯特分校领导的团队最近利用尖端技术，破解了基于碳水化合物的代码，该代码控制某些蛋白质的正常形状，而正常的蛋白质形状才能使人体保持健康。
科技日报北京8月12日电 （记者张佳欣）据发表在最新一期《美国国家科学院院刊》上的论文，美国马萨诸塞大学阿默斯特分校研究人员在理解人体蛋白质折叠过程上取得重大进展。他们识别出了人体蛋白质折叠的“质量控制”调节器，有助于开发靶向错误折叠发生位点的新型药物。
据最近发表在《自然·结构与分子生物学》上的论文，包括西班牙何塞·卡雷拉斯白血病研究所癌症免疫遗传学小组负责人爱德华·波尔塔博士在内的一个团队，比较了现有可用的新结构得出结论:“阿尔法折叠2”为任何给定物种贡献了额外25%的高质量蛋白质结构。
AI在生物科学领域再次取得重大突破！美国时间11月30日，谷歌母公司Alphabet旗下人工智能公司DeepMind公开宣布，生物学界50年来的重大难题——蛋白质折叠预测，已被其成功攻克。而攻克这一难题的正是其2018年一经推出便震惊科学界的AI系统——AlphaFold。
瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）研究人员在诊断帕金森病和阿尔茨海默病等神经退行性疾病（NDD）方面取得了重大进展。他们开发了一种名为“ImmunoSEIRA”的新型生物传感器，能够检测和识别与NDD相关的错误折叠的蛋白质生物标记物。
日前，Quanta Magazine 科学作家 Yasemin Saplakoglu 在一篇长文中详细介绍了蛋白质折叠问题的历史——从早期实验学家使用 X 射线晶体学解析蛋白质结构，到计算生物学家尝试通过算法预测结构，再到 AlphaFold 的出现及其带来的颠覆性影响。
英国“深度思维”（DeepMind）公司日前公布了新一代“阿尔法折叠”（AlphaFold-latest），不仅准确性显著提高，预测范围还从蛋白质扩展到其他生物分子，包括配体。该模型已可以预测蛋白质数据库（PDB）中的几乎所有分子，预测精度可以达到原子级。
蛋白质由20种简单的氨基酸经过排列组合拼接而成，一条氨基酸序列包含它能形成蛋白质的所有结构和活性信息。一条氨基酸序列可以自发折叠成唯一的三维结构，然后在细胞内发挥特定的功能——有的可以结合DNA，控制基因的开关；有的可以识别病原体，启动免疫反应。
精彩科技资讯天天有，科技投资干货持续更新，关注订阅完全免费。科学家希望能从化学成分准确预测蛋白质的三维构象，依此设计治疗各种疾病的新蛋白质，就能解决很多与生物分子相关的高科技的棘手问题，这对攻克人类多种疾病具有重要意义。
【新智元导读】蛋白质结构预测「资深玩家」DeepMind又发大招，时隔一周再次在nautre发文:AlphaFold已经预测出了350000种蛋白质结构，涵盖了几乎所有人类蛋白质组以及20种生物的蛋白质，现可通过公布的数据库查看各个蛋白质的3D结构。
