聊聊这四年半里，GAN 在人脸生成方面的进展: 见原文链接 见原文链接 见原文链接 见原文链接 见原文链接 pic.twitter.com/F9Dkcfrq8l – Ian Goodfellow 2019年1月15日。
警惕AIGC数据污染“稀释”人类原创半月谈评论员 罗冠互联网的普及使得数据的生成、传播和获取变得无比便捷，网络上的数据量呈指数增长，数据的规模从TB（千兆字节）增加到PB（拍字节）甚至EB（艾字节），数据的种类和来源也变得更加多样化。
与此同时，随着AIGC技术最新一轮的大爆发，AI技术对互联网舆论生态的威胁也达到前所未有的高度。在整件事情变得愈发不可控之前，社交媒体平台脸书、Instagram和Threads决定做一些尝试，通过识别并标记平台上的AI内容，将社交媒体平台上的AI生成内容和真实生活区分开来。
西藏定日县的6.8级地震，牵动亿万网友的心。但一些虚假信息，比如AI（人工智能）生成的图片，也在造成误导。比如下面图片中，一个戴帽子的小孩被重压在倒塌的建筑物下。在某短视频平台上，至少有10个以上的账号发布该内容，有的账号甚至和西藏日喀则地震关联，获得好几万的转、评、赞。
