yolo训练详细过程

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• 实践教程｜yolov5网络结构训练策略详解

  yolov5 初始化了 9 个 anchors，分别在三个特征图 中使用，每个 feature map 的每个 grid cell 都有三个 anchor 进行预测。

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• 用自己的数据集训练YOLOv8实例分割模型

  在这篇文章中，我创建了一个非常简单的示例，展示了在数据上训练 YOLOv8 所需执行的所有操作，特别是针对分割任务。

  新缸中之脑

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• 手把手教你使用YOLOV5训练自己的目标检测模型-口罩检测

  可视化界面的部分在window.py文件中，是通过pyqt5完成的界面设计，在启动界面前，你需要将模型替换成你训练好的模型，替换的位置在window.py的第60行，修改成你的模型地址即可，如果你有GPU的话，可以将device设置为0，表示使用第0行GPU，这样可以加快模型的识别速度嗷。

  万能学习社

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