媒体报道，BMO金融集团首席执行官DarrylWhite表示，核能领域近年来发生了深刻变化，但全球尚未就关键问题达成一致。他指出，核能在提供可靠电力和大规模建设方面具有潜力，但在框架和分类体系上的分歧仍然存在。
随着AI大模型的技术竞争进入纵深阶段，行业开始将注意力转向模型训练所需的能源领域。Open AI创始人Sam Altman此前在一场公开活动上表示：“人工智能的未来取决于清洁能源的突破。”英伟达创始人黄仁勋则指出：“AI的尽头是光伏和储能。
而回到 Helion Energy，2019 年普林斯顿等离子体物理实验室退休的研究员 Daniel Jassby 曾经炮轰 Helion Energy 的技术进路，认为其在进行一种“巫术聚变”，在这份写给《Physics & Society》的信中，Daniel 提到“这家公司宣称在 5 - 10 年内实现核聚变，但却几乎没有产生过一次 D-D 核聚变反应”
硅谷AI大佬已经开始为能源焦虑了。4月底，OpenAI CEO奥尔特曼 (Sam Altman)出手投资了一家能源初创公司Exowatt，这家公司成立于2023年，旨在用太阳能解决大型数据中心对清洁能源的需求问题。
《科创板日报》1月7日讯在AI发展对电力需求激增的背景下，核聚变被视作开启无限能源的终极答案。现如今，这一领域又有望迎来新进展。近日，OpenAI CEO奥尔特曼接受采访时表示，核聚变技术或将取得重大突破。他预测，其投资的公司Helion将“很快”演示净能量增益核聚变。
本报记者 陈子帅 本报特约记者 王晓雄“大型科技公司在人工智能（AI）时代的新烦恼：如何找到足够的电力？”，《华尔街日报》3月27日发文，对AI的高耗电特点进行了报道。AI的这一特点近期引发广泛关注，甚至有研究显示，谷歌AI系统一年需要的电力将与荷兰一个国家一年的用电量相差无几。
每经AI快讯，1月22日，中信证券研报指出，1月20日EAST装置实现了从基础科学向工程实践的重大跨越，对人类加快实现聚变发电具有重要意义。从行业端看，在AI等需求催化下可控核聚变热度不断上升，同时技术路径相对确定，整体商业化节奏有望大超预期，产业链零部件具备提前布局价值。
近期西班牙《国家报》刊登题为《人工智能已经成为一个环境问题》的文章文章认为生成式人工智能(AI)正在改变整个世界与此同时全球生成式人工智能竞赛让能耗和碳排放量出现飙升2023年7月7日，在瑞士日内瓦“人工智能造福人类全球峰会”上，仿真机器人索菲亚（左）和仿真机器人娜丁交谈。
