原标题：大咖论“数” | 增强AI时代数据安全数据安全贯穿数据全生命周期。狭义的数据安全是免受篡改和破坏。广义的数据安全包括数据的可靠性、数据安全性、服务和内容的安全性，在人工智能时代还会扩展数据安全的内涵，当然也会放大数据安全的风险。
随着数字中国建设不断取得新成效，我国正加快迈向数字强国。在数字政府建设和数字化政务转型脚步不断加快的同时，政务数据安全的重要性日益凸显。2024西湖论剑·数字安全大会期间，第七届数据安全创新实践案例发布活动同步举行，30个案例入选，10个案例现场宣讲。
十年前的网络账号与密码，除了是普通网民怀念过去的钥匙，也有可能是犯罪分子进行数据分析的素材。8月14日，名为“Fenice”的黑客公开表示，自己窃取了海量数据库，其中包括14亿条Tencent.com相关的记录，压缩数据容量为44GB，解压之后将达到500GB。
相较于市面上已有的数据库管理工具，我认为Chat2DB的独特优势在于如下几点:AI 智能生成SQL、SQL解析: Chat2DB是一个在数据库操作平台上嵌入了AI交互功能的工具，用户可以通过自然语言或语音输入查询，AI助手能够理解查询并生成对应的SQL代码，还可以将SQL查询转换为自然语言，并提供优化建议，简化数据库查询过程。
5月29日，奇安信集团董事长齐向东在中关村论坛期间接受了新京报贝壳财经记者的采访。齐向东表示，数据安全是网络安全的一个独立分支，数据安全和网络安全是密不可分的，是纠缠型的，“我们说没有网络安全就没有国家安全，这句话实际上说的是没有网络空间安全就没有国家安全。
记者｜王俊 刘欣编辑｜蔡姝越近日，微软系统内置的Copilot 被曝存在数据泄露。Black Hat 2024 大会的一名研究人员揭露了一项惊人发现，微软的 AI 助手 Copilot 存在多个安全漏洞，攻击者可以利用这些漏洞窃取敏感数据，甚至变身成为强大的钓鱼攻击工具。
·“人工智能在产业的大规模应用落地，亟需解决安全可信、协作共识、复杂关联分析、存储计算规模爆炸、降低耗能等问题，需要在隐私计算、区块链、图计算、分布式数据库及计算基础设施、绿色计算等AI大规模应用的“根技术”上深耕探索。”
在2024 年 6 月 14-15 日举办的 ArchSummit 全球架构师峰会深圳站上，我们邀请到了百度数据库产品总架构师朱洁老师来分享数据库和 AI 的发展史以及最新现状，以及百度在数据库和 AI 结合上的关键进展以及实际案例。
开篇语:2025年开年，DeepSeek引发的人工智能浪潮正重构社会图景，多地政务系统、各领域头部企业密集宣布接入DeepSeek模型，AI加速向全行业、日常化普及。技术普惠进程加速之际，治理挑战同步显现。
21世纪经济报道 记者 王俊 郑雪 南方财经全媒体 记者 冯恋阁 北京报道编者按：自1956年“人工智能”的概念首次被提出已过60余年，此间，人工智能从虚化的代码逐渐转化成实践应用，催生出一批批商业故事。
