随着允许跨链互操作的公链 Cosmos 及其跨链通信协议 IBC 的发布，Sentinel 则从以太坊过渡到基于 Cosmos SDK 创建自己的主网，专心扮演在 Web 3.0 基础架构堆栈内提供 dVPN 层的角色。
前言限流是保障服务高可用的方式之一，尤其是在微服务架构中，对接口或资源进行限流可以有效地保障服务的可用性和稳定性。之前的项目中使用的限流措施主要是Guava的RateLimiter。RateLimiter是基于令牌桶流控算法，使用非常简单，但是功能相对比较少。
接下来用源码分析的手段来详细分析StatisticSlot 的实现原理。 1、源码分析 StatisticSlot1.1 StatisticSlot entry 详解StatisticSlot#entry StatisticSlot#entryStatisticSlot#entr
sentinel 整合 openFeign:上文介绍的都是在单个模块间的进行 fallback 和 blockhandler 测试，但在实际的 SpringCloud 微服务开发场景中肯定会遇到服务间远程服务调用的问题，而目前最主流的远程调用组件就是 openFeign 了，那接下来我们看看 sentinel 如何整合 openFeign 进行熔断降级。
随着近些年系统稳定性要求越来越高，而系统限流则是其中提高系统稳定性的手段之一，而在众多限流平台中Sentinel凭着丰富功能特性和多次阿里双十一的线上实践，成为最热门限流平台之一，本文就Sentinel相关特性进行分析并测试并对底层原理进行分析，为后续相关系统建设积累经验。
在微服务架构中，我们将业务拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用，但是由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证服务的100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现网络延迟，此时若有大量的网络涌入，会形成任务堆积，最终导致服务瘫痪。
通过Sentinel官方的介绍，我们知道Sentinel是一个面向分布式服务架构的轻量级的高可用流量控制组件，其主要以流量为切入点，从流量的控制、服务熔断降级、服务负载保护等多个方面来提升系统的稳定性。
