大家知道 select * from t where col = 88 这么一条 SQL 语句如果不走索引进行查找的话，正常地查就是全表扫描:从表的第一行记录开始逐行找，把每一行的 col 字段的值和 88 进行对比，这明显效率是很低的。
作者｜码海来源｜码海（ID：seaofcode）每当我们执行某个 SQL 发现很慢时，都会下意识地反应是否加了索引，那么大家是否有想过加了索引为啥会使数据查找更快呢，索引的底层一般又是用什么结构存储的呢，相信大家看了标题已经有答案了，没错！B+树！
数据结构与算法问题，困扰了无数的小伙伴。很多小伙伴对数据结构与算法的认知有一个误区，认为工作中没有用到，为什么面试要问，问了能解决实际问题？图灵奖获得者： Niklaus Wirth 说过： 程序=数据结构+算法， 也就说我们无时无刻都在和数据结构打交道。
问各位小可爱一个问题:MySQL 中 B 树和 B+ 树的区别?B 树和 B+ 树是两种数据结构，构建了磁盘中的高速索引结构，因此不仅 MySQL 在用，MongoDB、Oracle 等也在用，基本属于数据库的标配常规操作。
Impossible where会出现在where后的条件一直为false的情况下，这种可以忽视，比较少出现:explain select * from user where name = 'hah' and name = 'sfsd';
