在正常情况下，这两个值是相等的，随着被调用方服务出现异常开始拒绝请求，请求接受数量的值开始逐渐小于请求数量，这个时候调用方可以继续发送请求，直到requests = K * accepts，一旦超过这个限制，熔断器就会打开，新的请求会在本地以一定的概率被抛弃直接返回错误，概率的计算公式如下:通过修改算法中的K，可以调节熔断器的敏感度，当降低该倍值会使自适应熔断算法更敏感，当增加该倍值会使得自适应熔断算法降低敏感度，举例来说，假设将调用方的请求上限从 requests = 2 acceptst 调整为 requests = 1.1 accepts 那么就意味着调用方每十个请求之中就有一个请求会触发熔断。
1. Hystrix断路器概述1.1 分布式系统面临的问题复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败。这就造成有可能会发生 服务雪崩 。那么什么是服务雪崩呢？
今天准备谈下基于API网关来实现微服务治理管控中的服务限流，熔断和降级方面的内容。在前面谈微服务架构的时候也谈到过类似通过Hystrix，Sentinel来是服务限流熔断。包括也不断地在谈去中心化架构和服务网格化。但是通过API网关来实现微服务治理，短期仍然是一个必要选择。
