llm大模型上传数据库

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• 高效实现LLM的数据库访问代理

  姓李的学生及其各科课程分数如下:| 学生姓名 | 英语成绩 | 数学成绩 | 物理成绩 |。| 李和平 | 82分 | 78分 | 90分 |。

  程序员_大模型

  
  

• 一文带您了解向量数据库：大模型场景下知识管理新方式

  向量数据库在构建基于大语言模型的行业智能应用中扮演着重要角色。大模型虽然能回答一般性问题，但在垂直领域服务中，其知识深度、准确度和时效性有限。为了解决这一问题，企业可以利用向量数据库结合大模型和自有知识资产，构建垂直领域的智能服务。

  新语数据故事汇

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• llm-course，GitHub上最全的开源大模型教程

  llm-course在上次介绍（北方的郎：llm-course，狂飙13.5K Star，GitHub上最全的开源大模型教程）后又有了更新，增加了新的章节包括“LLM工程师”等部分，Star也狂飙到了25K。GitHub地址：https://github.

  北方的郎

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• 基于LLM大模型的结构化数据批量提取【含源码】

  然而，他们通常面临着从非结构化文本数据中提取有价值的见解的挑战。这篇文章是为想要使用非结构化数据获得有用见解的数据科学家、分析师和决策者量身定制的。

  新缸中之脑

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• 构建LLM应用：大语言模型LLM（第六部分）

  接下来，我们将转向RAG应用的生成部分。到此为止，我们已经了解到原始数据是如何被转化并存入向量数据库的，随后再依据用户的提示从数据库中检索出相关的数据片段。

  AI公园

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• 从大模型（LLM）、检索增强生成（RAG）到智能体（Agent）的应用

  大型语言模型，如GPT系列、BERT等，是利用大量文本数据训练的模型，能够生成连贯的文本、理解语言、回答问题等。

  京东云开发者

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• LLM RAG在Text2SQL上的应用实践

  在上篇文章中「LLM Agent在Text2SQL应用上的实践」介绍了基于AI Agent来优化LLM的Text2SQL转换效果的实践，除此之外我们还可以使用RAG来优化大模型应用的效果。

  同行者

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• Text-to-SQL 提示工程【LLM】

  我们刚刚在 bit.io 中发布了 AI 支持的文本到 SQL 翻译，以降低学习和使用 SQL 的入门门槛，让用户能够专注于查询的底层逻辑，而不是语法。

  新缸中之脑

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• RAG+AI工作流+Agent：LLM框架该如何选择，全面对比MaxKB、Dify等

  想象一下，你有一个虚拟助手，可以回答各种关于公司内部知识的问题，无论是政策、流程，还是技术文档，MaxKB 都能快速准确地给出答案:比如公司内网如何访问、如何提交视觉设计需求等等。

  汀丶人工智能

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• 当LLM遇到Database：阿里达摩院联合HKU推出Text-to-SQL新基准​

  在学术界，过去的 text-to-SQL 基准仅关注小规模数据库，最先进的 LLM 已经可以达到 85.3% 的执行准确率，但这是否意味着 LLM 已经可以作为数据库的自然语言接口?

  机器之心Pro

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• 一文入门最热的LLM应用开发框架LangChain

  LangChain 的作者是 Harrison Chase，最初是于 2022 年 10 月开源的一个项目，在 GitHub 上获得大量关注之后迅速转变为一家初创公司。

  媛媛不是程序员

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• To B最容易落地的Agent场景（一）：DataAgent

  Agent技术，尤其是数据分析Agent，正在重新定义企业如何处理和分析大量数据，以便更好地理解市场动态、客户需求和业务运营。

  神州问学

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