在计算机视觉领域，特征提取是一种常见的技术，用于从图像或视频中提取出有用的信息。以下全文通过介绍特征提取常用的算法进行介绍：特征提取是指从原始数据中提取出有用的特征，以便于进行后续的处理和分析，特征提取一般包含特征点检测和描述子计算两个过程。
近日，西安电子科技大学电子工程学院有5项论文成果被第37届神经信息处理系统大会（Conference on Neural Information Processing Systems，NeurIPS）录用，其中陈渤教授指导，博士生徐逸石与孙剑桥合作完成的《Context-guid
引用一句英国统计学家George E. P. Box的名言:All models are wrong， but some are useful. 没有哪一种算法能够适用所有情况，只有针对某一种问题更有用的算法。
