在传统智能客服开发的漫漫长路上，为了让系统能够准确识别用户问题，需要花费大量的精力在 关键词 识别上。每一个用户需求，背后都有着千奇百怪的问法，为了尽可能覆盖这些情况，需要整日埋首于代码的海洋，编写着似乎无穷无尽的判断逻辑。
它提供了灵活的自托管解决方案和高效的互动体验，其开发目标是为用户提供了一个高度可定制的、功能强大的聊天工具，并支持多种语言模型的切换，如OpenAI的GPT系列、Qwen系统模型、Moonshot系列模型等，除此之外，LobeChat还支持使用基于Ollama的本地模型，让用户可以灵活地使用自有模型或者第三方模型，适合用来构建个性化的AI助手和知识管理系统。
这篇文章我们用5分钟，落地一个企业级AI应用，希望能让大家找到下手AI的思路。Docker就不多说了，我假设大家有Docker的基础，直接部署Dify，访问「链接」，下载dify代码，按教程即可部署，见下图。
