决策树思维（ Decision Tree ）是一种重要的决策分析方法，由一个决策图和可能的结果（包括资源成本和风险）组成，即一种通过图示罗列有关步骤以及各步骤发生的条件与结果的一种方法，以此用来创建到达目标的规划。决策树不仅可以帮助人们理解问题，还可以帮助人们解决问题。
在数据驱动的时代，决策模型成为了企业制胜的法宝。然而，面对复杂的商业环境，如何建立有效的决策模型，却让众多数据分析师望而却步。本文将带你一探决策模型的奥秘，从基础数据的采集到模型的建立与应用，为你揭开数据决策的神秘面纱。
然而，面对日益复杂的市场和不确定的外部环境，如何做出有效的决策依然是许多组织的挑战。全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner在其《Gartner 2024 Strategic Decision Making Report》中提到，技术的应用，如人工智能和机器学习，正在提高决策的速度和准确性。
目标没达成，问题没解决，我们经常用一句“条件不成熟”或“这次没发挥好”，来含糊地归因。然后就匆匆跳入下一个决定，再重复同样的挫败。多数人在这个循环中，不是怠于复盘，而是没有清晰的分解路径。和你分享7个经典决策模型，帮助你在挑战中，快速识别主要矛盾，把控关键节点，获得更强的确定感。
