智东西5月9日报道，昨日晚间，谷歌推出革命性的模型AlphaFold 3，登上国际顶刊《自然》杂志。在预测蛋白质与其他分子的相互作用上，AlphaFold 3相比现有方法至少提高了50%的准确率，针对一部分相互作用类别甚至提高了1倍。
每经记者：蔡鼎 每经编辑：兰素英一直以来，从氨基酸序列出发预测蛋白质的三维结构是结构生物信息学中最具挑战性的问题。但几年前，由谷歌旗下公司DeepMind创建的基于深度学习的人工智能测序式模型AlphaFold解决了这个问题。
每经记者：文巧 每经编辑：兰素英药物研发中的关键挑战，从氨基酸序列出发预测蛋白质三维结构的难题再一次被人工智能（AI）解决了！当地时间5月8日，谷歌DeepMind及姊妹公司Isomorphic Labs联合推出AlphaFold 3，立刻就登上了《自然》杂志头版。
每经记者：郑雨航 每经实习记者：岳楚鹏 每经编辑：兰素英｜2024年11月12日 星期二｜NO.1 DeepMind开源AlphaFold3当地时间11月11日，DeepMind宣布将蛋白质结构预测系统-AlphaFold3模型的源代码在学术界开放，以供非商业用途使用。
当地时间5月8日，国际知名学术期刊《自然》刊登了关于谷歌AI模型阿尔法折叠3（Alpha Fold3）的最新成果，该成果由谷歌Deep Mind和其英国子公司Isomorphic Labs联合团队共同发布。
中新网北京5月9日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇结构生物学论文称，由谷歌DeepMind和Isomorphic Labs团队研发的最新迭代人工智能模型AlphaFold3，能以较高准确率预测蛋白质与其他生物分子相互作用的结构，其准确率比之前的专用工具显著
