在之前的系列文章:《BI到底是什么，是否所有企业都适合上BI?》《企业已经有了ERP，为什么还要上BI?》中，我们已经明白了BI的价值:帮助企业打破ERP、OA、CRM等多业务系统形成的数据孤岛，整合企业的大量数据，形成高质量的企业数据资产，最后通过制作满足不同人员的数据查询、分析等各类数据报表需求，为企业的业务和管理人员提供足够的数据支撑。
是属于在线分析处理:On Line Analytical Processing，将预先计算完成的汇总数据，储存于魔方数据库 之中，针对复杂的分析查询，提供快速的响应。在前10年，BI报表项目比较多，是数据仓库项目的前期预热项目，制作一些可视化报表展现给管理者。
为什么要花时间来解释这个并不新鲜的问题?是因为前段时间大师兄出差时，发现还是有不少用户来问，逐渐也发现这问题的答案可能并没有问题本身普及得开。因此，今天来写这篇文章帮助大家认识、理解BI应该也不算过时。全篇原创干货，不妨耐下心，跟我花10分钟去理清这些你每次都分不清的概念。
1958年后，BI的概念和产品形态一直在更新迭代，直到2013年，在信息化和数字化的影响下，BI形成了一套现代化的概念，围绕企业发展进行扩展，重新确定了BI的定义:“BI是一个概括性术语。它包含了应用、基础结构、工具，以及提供信息访问和分析加以改进、优化决策表现的最佳实践”
企业为了执行数字化战略，实行数字化转型，实现数据价值，除了需要相关数字化技术及理念、人才等，还需要借助数字化相关应用，例如商业世界中广受企业欢迎的ERP、OA、CRM等业务信息系统，以及上升势头非常迅猛的商业智能BI等数据类技术解决方案。
做过 JAVA 、.NET 、Object-C 、JS 等等技术开发，业务软件系统平台开发。做报表基本上就是 JSP、ASP 脚本语言在前端嵌套 HTML 做循环输出，报表样式很原生很丑陋，稍微复杂一点的表格报表样式都需要用 JS 来调整。
若问BI今年多少岁，我想应该是比大部分我们都大，接下来让我们回顾下BI历史进程:1865年最早出现在Richard Devens的《Cyclopaedia of Commercial and Business Anecdotes》一书当中;
