2020 年，通过增加大模型参数量的方法，OpenAI 在具有 1750 亿参数量的 GPT-3 上发现，大模型可以根据提示词中提供的信息，来执行新任务或改进现有任务。随后他们趁热打铁，一起研究能否使用上下文学习，来替代成本高昂的指令微调方法。
来源：【中国社会科学网】随着经济全球化的深入，国际金融体系在全球经济治理中的作用日益凸显，作为世界第二大经济体，中国在国际金融领域的影响力逐渐增强，但仍面临着话语穿透力不足的挑战。提升我国国际金融话语穿透力，不仅关乎国家经济安全，也是实现金融强国目标不可或缺的一环。
红星资本局8月16日消息，日前，天津大学自主研发的“伏羲传语”（FuxiTranyu）多语言大模型正式发布并开源。“大语言模型在各类任务中表现出了强大的能力，然而，许多大模型在应对不同语言时并不会表现出均衡的能力，这通常与预训练的语料数据的配比有关。
谁能想到，一场泄密事件，竟成了引发“ChatGPT平替”狂潮的开端。事情的最开端，是在今年2月24日，Meta发布大语言模型LLaMA（中文意为“羊驼”），因其参数量远小于GPT-3，效果却仍能优于后者一度在圈内引起热议。
