Negative Prompt: ， blurry， blurred， grainy， low resolution， jpeg artifacts， cropped， out of frame， ， poorly drawn， anatomy， limb， ， signature， watermark， artist name， text， error， ， ， multiple limbs， bad anatomy， ， Ugly Fingers， ， bad anatomy， bad arms， bad face， extra digit， fewer digits， missing arms， missing legs， more than two legs.，Size: 768 X 1024， Steps: 20， Model: juggernautXL_version6Rundiffusion， Sampler: DPM++ 2M Karras，
黑森林实验室由 Stable Diffusion 的核心开发者 Robin Rombach 领衔创立，团队成员基本上都是 Stable Diffusion 3 的作者，其中三名元老级成员还是 Stable Diffusion 论文的作者，FLUX.1 也是在 Stable Diffusion 3 架构上做的改进，不管从哪个角度，FLUX.1 都称得上是 Stable Diffusion 3 的精神续作，FLUX.1，也包括 3 个变种模型，FLUX.1、FLUX.1、FLUX.1，并将 FLUX.1完全开源，也是团队开源理念的一种印证。
Lora的微调模型比checkpoint的大模型使用更简单，效果更加稳定。你如果需要稳定的效果，比如：人物、服装、色彩风格等，都可以用Lora模型来实现。之前的两篇文章，介绍了kosina17模特Lora和StillsuitXL_v1.31沙丘宇宙的蒸馏服Lora。
上篇文章已经提到过这件事，具体来说，你可用这样的提示词来描述:画面主体+写字的地方+ Text/saying/writing/printing 等 + “单词/数字”举几个简单的例子:1girl hold a paper with text“2023”
Lyriel绘制 | Hires upscaler: 4x-UltraSharp | Seed: 3803943813 | 棕猫先生花了4天时间，用Lyriel模型绘制了超过2000张图片，得到一个结论。——这可能是Stable Diffusion里光影与细节最好的模型。
怎么使用SD模型获得这样精美的效果？Hello~o，朋友们~欢迎回到AI趣闻屋。相信有很多小伙伴在看到喜欢的模型时都会下载下来。[灵光一闪]但是使用后发现，出图效果并没有模型展示图的那样精致。就很是迷惑：明明正反提示词、CFG、Step都一样，甚至Seed都设置一样了。
界面新闻记者 | 佘晓晨界面新闻编辑 | 大模型爆火之后，各个领域的从业者都在思考如何将AI和行业结合。一个并不遥远的设想是，未来很多商家可能会使用AI生成的内容作为电商平台的商品介绍图片，真人模特和道具将会“消失”。WeShop正在做这样的事情。
前言提到SD模型，Chillout是必不可少的。即使因为停止了后续更新，市场上已经涌现出了很多能够替代Chillout的模型，但Chillout依旧是一座丰碑：第一个爆火的真人模型。模型介绍之前2月的时候，Chillout在真人出图是统治级别的占有率 。
