AI到底是人类的好帮手，还是会成为人类强劲的对手？其实这很大程度上取决于人类对AI的理解。只有打开了人工智能的黑盒，了解到AI背后的机制，并认为它是可解释、可理解的，人类在这种共识下才能真正达成对AI的信任。首先，我们需要从根本上认识和理解可解释性AI的概念。
每经编辑：杜宇7月18日凌晨，OpenAI在官网发布了最新技术研究——Prover-Verifier-Games。随着ChatGPT在法律、金融、营销等领域的广泛使用，确保模型的安全、准确输出同时被很好理解变得非常重要。
解决“AI黑盒子”难题的可解释AI垂直大模型、新型感官替代助盲穿戴设备、汽车产业的高精度测量与外观缺陷检测、AI人形机器人数据解决方案……12月10日，由中国科学院科技创新发展中心主办，中国科学院科技创新发展中心概念验证中心与中科智汇工场承办的“智汇行动•概念验证创新大赛年度总决
所以尽管自动驾驶系统也会在投入使用之前历经大量的真实道路测试，但就算是科学文明相当普及的今天，仍有很多人依旧做不到将开车这件事「放心地交给AI」，毕竟摆在人们眼前的却是道不尽的争议和说不明的驾驶事故，而事故的发生可能是技术，算法，道路，数据，传输，天气，驾驶员等多重主客观因素影响造成的，权责划分十分困难。
Counterfactual thinking: from logic tomorality. Curr. Dir. Psychol. Sci. 26， 314–322. Champlin， C.， Bell， D.， andSchocken， C. .
The world is changing，it’s time we change too.2024年是AI应用元年，从2023年ChatGpt爆火到国内百模大战，到现在AI技术应用在C端、B端百花齐放，新一代互联网商业模式MaaS应运而生。
本文刊载于《中国科学院院刊》2025年第1期"战略与决策研究”洪学海中国科学院计算技术研究所《中国至2050年信息科技发展路线图》和《信息科技：加速人—机—物三元融合》，对我国信息科技领域的长期发展进行了预判。
