完整的强化学习

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深度强化学习探索算法最新综述，近200篇文献揭示挑战和未来方向
R. Houthooft， X. Chen， Y. Duan， J. Schulman， F. D. Turck， and P. Abbeel， “VIME: variational information maximizing exploration，” in Advances in Neural Information Processing Systems， 2016， pp. 1109–1117.
机器之心Pro
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一文看懂什么是强化学习?(基本概念+应用场景+主流算法+案例)
这意味着通过智能体与环境的持续交互，利用动作、奖励和观测结果来逐步更新和优化智能体的训练过程。这一过程中，智能体不断地从与环境的交互中学习并调整其行为策略，以期望达到更高的智能水平。
DataFunTalk
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循序渐进，强化学习
但学历不等于能力，文凭不等于水平。相比学历而言，要更看重学习，要不比学历比学习，让学习成为一种需要、一种追求、一种自觉行为。
陵江组宣
结合案例讲解什么是强化学习
强化学习是一种让智能体在与环境交互的过程中通过学习最优策略来实现特定目标的机器学习方法。在强化学习中，智能体会根据当前状态选择一个动作，环境会根据这个动作给出一个奖励和下一个状态。
技术联盟总坛
什么是强化学习？
强化学习讨论的问题是智能体怎么在复杂、不确定的环境中最大化它能获得的奖励。如图1.1 所示，强化学习由两部分组成:智能体和环境。
程序员荐书
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什么是机器学习、深度学习、强化学习，你知道吗？
机器学习是人工智能的子领域，通过算法让计算机从数据中自动学习规律，并基于学习结果进行预测或决策。| 数据依赖 | 依赖标注或非标注数据 | 需大量数据 | 依赖环境交互产生的数据 |。
悠然筑梦
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AGI理论比较：主动推理、强化学习、控制论、贝叶斯大脑、效用决策、有限理性、情感动机、动态体内平衡
10章: Active Inference as a Unified Theory of Sentient Behavior。
人工智能学家
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