具体可参加之前的文章《AI绘画教程:如何用Stable Diffusion训练出自己专属的人像模型?》可以在Stable Diffusion的训练页面进行图片处理，也可以安装dataset-tag-editor、wd14-tagger这些插件来处理。
书接上回《【AI绘画进阶篇】（手把手教你炼丹）喂饭级LoRA模型训练教程(上)》，这时我们已经打开了LoRA训练程序。下面开始进行参数的设置。如图，从WebUI界面的左到右开始设置。源模型和目录参数设置先选择源模型，这里选择Stable Diffusion V1.5模型。
前言LoRA，全称Low-Rank Adaptation of LargeLanguage Models，直译为大语言模型的低阶适应。LoRA的作用是可以让结果倾向于一种风格，比如使用水墨风LoRA可以使结果是水墨风格，使用人物LoRA可以使人物趋向于一种样貌。
提示词为:photorealistic， long_hair， realistic， solo， long_hair， ， best quality， ultra high res， teeth， Long sleeve，Blue dress， Big mouth，full body，3girls， Grin， graffiti ， ok sign，smile，stand，1girl，full body，beautiful， masterpiece， best quality， extremely detailed face， perfect lighting，1girl， solo，best quality， ultra high res， ，parted lipslipstick，ultra detailed，Peach buttock，looking at viewer，masterpiece， best quality，反向提示词为:， ， ， lowres， normal quality， ， ， skin spots， acnes， skin blemishes， age spot， glans，extra fingers，fewer fingers，strange fingers，bad hand。
让我们随便生成一下，参数如下:best quality， ultra high res， ， 1woman， sleeveless white button shirt， black skirt， black choker， cute， ， ， ， ， looking at viewer， full body， facing front，Negative prompt: paintings， sketches， ， ， ， lowres， normal quality， ， ， skin spots， acnes， skin blemishes， age spot， glans， nsfw， nipples。
这倒不是说AI的能力不足，相反，人们好像已经对AI生成的图片产生了某种程度上的PTSD，当人工智能的浪潮袭来，那些有如魔法般的先进科技已经不再令人震惊，谁都知道AI能画得很好，与其对着发丝级别的失误抠细节，还不如欣赏这些“人工智障”的翻车集锦来得有趣。
