除了以上这些，还有耶鲁大学的MA in Statistics、CMU的MS in Data Analytics for Science，布朗的Master’s Program in Data Science等项目都非常不错!
我们看“甲骨文”公司对Data Science的定义:“ Data science combines multiple fields including statistics， scientific methods， and data analysis to extract value from data.” IBM公司也为Data Science做了定义 “Data science is the process of using algorithms， methods， and systems to extract knowledge and insights from structured and unstructured data. It uses analytics and machine learning to help users make predictions， enhance optimization， and improve operations and decision making.” 很显然，数据科学是典型的交叉学科。
自19世纪初期现代统计学诞生以来，统计学者们所进行的数据统计分析，其实就是数据科学的前身，只不过基于当时小数据量的时代背景，数据的搜集、整理、分析、输出结论环节更紧密，借助外部方法论和工具更少，不具备成为一套系统科学的客观条件。
在当下迅猛发展的时代，人工智能（AI）与科技已然成为驱动社会前行的核心力量。于年轻人而言，掌控这些前沿技术，不单象征着更为丰富的职业契机，更是铸就未来、达成个人价值的关键所在。以下乃是一些针对年轻人怎样借助人工智能与科技达成自我发展的建议。
