小云说，纯公共数据挖掘也能发顶刊，你敢信吗?其实小云在看到今天要分享的这篇文章之前也是不太敢相信的，毕竟之前常规的纯生信公共数据挖掘能发到10分+就是非常厉害的了，“临床公共数据库挖掘”的强大威力还真是小云之前想都不敢想的，但现在它真的做到了~ ~
大家都知道发表论文需要有数据支持，但是很多临床大夫没有课题、没有经费、也没有数据。那是不是发不了 SCI，只能洗洗睡了呢？并不。一些公共数据库可以提供大量的临床研究数据，很多还是免费的，这就解决了没有自己的数据还想发文章的难题。那么，常见的公共数据库都有哪些呢？
提起生信分析，大家脑子里蹦出来的第一个想法是不是找转录组或者基因组数据?转录组数据确实也是生信分析应用最普遍的数据，既然应用这么普遍，研究数量这么多，那么创新性相对也就被弱化了，所以我们是不是应该考虑换一种想法，换一种数据试试呢?
孟德尔随机化作为生信界的新宠儿，已经在生物信息学和计算生物学领域开始应用于基因组学和蛋白质组学。通过这种方法，研究者鉴定了多个血浆和脑脊液蛋白与MS之间的因果关系，并结合大量的外部数据对多发性硬化症潜在药物靶点进行验证，这些蛋白质可能成为MS的潜在治疗靶点。
