附上参考prompt:k, RAW photo:1.2),best quality, ultra high res, highly detailed,intricate detail,masterpiece,ultra-detailed,illustration,highres,,, detailed face, looking at viewer,, lovely lips,,fashion dress,dynamic pose,beautiful detailed girl, extremely detailed eyes and face,adorable,,cinematic, , sharp colors, soft cinematic light, hyperdetail, hdr, sharp focus。
LoRA模型是轻型的Stable Diffusion模型,是对标准的Checkpoint模型进行微调制作而成的。LoRA比通常的Checkpoint模型小10到100倍,这使得它们对那些喜欢收集大量模型的人或组织非常有吸引力。这是一篇为之前没有使用过LoRA模型的读者写的。
前言LoRA,全称Low-Rank Adaptation of LargeLanguage Models,直译为大语言模型的低阶适应。LoRA的作用是可以让结果倾向于一种风格,比如使用水墨风LoRA可以使结果是水墨风格,使用人物LoRA可以使人物趋向于一种样貌。
在 stable diffusion webui 中可以通过插件来获取这些功能,比如:Ultimate SDupscale、ControlNet 的 tile、AI upscaler等等,也可以混合使用,下面我通过使用 ControlNet 的 tile 和终极 sd 放大法相结合进行图片超分。
具体可参加之前的文章《AI绘画教程:如何用Stable Diffusion训练出自己专属的人像模型?》可以在Stable Diffusion的训练页面进行图片处理,也可以安装dataset-tag-editor、wd14-tagger这些插件来处理。
提示词为:photorealistic, long_hair, realistic, solo, long_hair, , best quality, ultra high res, teeth, Long sleeve,Blue dress, Big mouth,full body,3girls, Grin, graffiti , ok sign,smile,stand,1girl,full body,beautiful, masterpiece, best quality, extremely detailed face, perfect lighting,1girl, solo,best quality, ultra high res, ,parted lipslipstick,ultra detailed,Peach buttock,looking at viewer,masterpiece, best quality,反向提示词为:, , , lowres, normal quality, , , skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans,extra fingers,fewer fingers,strange fingers,bad hand。