写的时候，NN 会生成由三个 DN 构成的一个list，并告诉第一个 DN 要写入的数据以及后面两个 DN 的信息，三个 DN 依次写的时候，有一个 DN 挂掉，则会跳过他，将它从 list 中移除，然后继续入写其余两个 DN。
一、Hive 小文件概述在Hive中，所谓的小文件是指文件大小远小于HDFS块大小的文件，通常小于128 MB，甚至更少。这些小文件可能是Hive表的一部分，每个小文件都包含一个或几个表的记录，它们以文本格式存储。
Hadoop作为大数据主流的基础架构选择，至今仍然占据着重要的地位，而基于Hadoop的分布式文件系统HDFS，也在大数据存储环节发挥着重要的支撑作用。今天的大数据入门分享，我们就主要来讲讲HDFS分布式文件管理系统。
这是集中式管理的分布式架构一个原生问题，如果在这个地方进行优化的话，那么就是简化QJM，ZKFC，ZooKeeper的多组服务，用一组服务来代替，但是namenode和datanode的分布式数据块的读写，复制，恢复机制，目前看非常成熟，高效，这是核心问题，并不是缺点，不需要更具颠覆性的优化。
Hadoop是一个大数据解决方案，提供了一套分布式系统基础架构。HDFS:分布式文件系统，HDFS分为NameNode和DataNode，NameNode负责保存元数据的基本信息，DataNode负责具体数据的存储。
