Confluent是基于Apache Kafka提供的企业级全托管流数据服务，由 Apache Kafka 的原始创建者构建，通过企业级功能扩展了 Kafka 的优势，同时消除了 Kafka管理或监控的负担。
Table API 和 SQL 集成在同一套 API 中。如果你想实现自定义格式或连接器 用于序列化行或一组用户定义的函数，下面的依赖就足够了，编译出来的 jar 文件可以直接给 SQL Client 使用:【温馨提示】如果需要本地直接运行，得先把scope先注释掉，要不然会报如下错误:Exception in thread “main” java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/flink/table/api/bridge/scala/StreamTableEnvironment$
1.1、Flink基础概念1.1.1、Flink是什么Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算，它的核心目标是“数据流上的有状态计算”（Stateful Computations over Data Streams）。1.1.
1. 概述在实际业务系统中为了解决单表数据量大带来的各种问题，我们通常采用分库分表的方式对库表进行拆分，以达到提高系统的吞吐量。但是这样给后面数据分析带来了麻烦，这个时候我们通常试将业务数据库的分库分表同步到数据仓库时，将这些分库分表的数据，合并成一个库，一个表。
