我们知道meta分析是对original research的二次加工，其质量也受original research的质量影响，因此，对原始研究的质量进行严格的评价显得非常重要。LinkLab公众号12月6日文章“一文搞定Meta分析”中，已介绍了各种研究类型的常用评价工具。
Meta分析——拯救想发SCI的你上个星期小编发了一份喜报，有位小伙伴做出来的Meta分析，成功刊发在影响因子7.5分的《Frontiers in Immunology》期刊上，短短三天，就有30多位想了解Meta分析的小伙伴来私信我。
现在学界公认的Meta分析主要有以下几种，其中常见的六种Meta分析分别是:常规Meta分析、单个率的 Meta 分析、Meta 回归分析、累积 Meta 分析、网状 Meta 分析、诊断性 Meta 分析。
2022年6月，北京协和医院眼科罗岩教授团队于屈光手术领域顶尖国际期刊Journal of Refractive Surgery发表题为“Comparison of Visual Outcomes and Optical Quality of Femtosecond Laser-Assisted SMILE and Visian Implantable Collamer Lens Implantation for Moderate to High Myopia: A Meta-analysis”的研究论文。
想做一篇高质量的meta分析，需要有好的idea，有价值的图表，文章逻辑清楚等等。其实meta分析是一个复杂而严谨，又不断更新的系统，需要我们一步一步来。无论做meta分析，还是原始研究，LinkLab都为你提供具体的临床研究方法和最新资讯，启发科研思路，提高研究效率！
文章来源：LinkLab微信公众号在信息爆炸的时代，对数据的二次加工显得尤为重要。那么多健康类的App和网站，或多或少都在做信息二次加工的事情。在临床科研中，meta分析则是最符合当今时代节奏的，相信所有医生都对其有所了解，想要通过meta分析发表文章，指导临床行为。
一、Meta分析简介荟萃分析，又称“Meta分析”，Meta意指较晚出现的更为综合的事物，而且通常用于命名一个新的相关的并对原始学科进行评论的学问，不但包括数据结合，而且包括结果的流行病学探索和评价，以原始研究的发现取代个体作为分析实体。常见的二分类变量包括：OR 值，RR
